1.调用方法：

from fabric.state import env
from fabric.state import output
2.env
    env vars完整列表(Full list of env vars)
     键    ：    默认值
 'abort_exception': None    
 'abort_on_prompts': False    
 'again_prompt': 'Sorry, try again.'    
 'all_hosts': []    
 'always_use_pty': True        
 'colorize_errors': False,
 'combine_stderr': True,
 'command': None,
 'command_prefixes': [],
 'command_timeout': None,
 'connection_attempts': 1,
 'cwd': '',
 'dedupe_hosts': True,
 'default_port': '22',
 'disable_known_hosts': False,
 'eagerly_disconnect': False,
 'echo_stdin': True,
 'effective_roles': [],
 'exclude_hosts': [],
 'fabfile': 'fabfile',
 'forward_agent': False,
 'gateway': None,
 'hide': ('NO', 'DEFAULT'),
 'host': None,
 'host_string': None,
 'hosts': [],
 'keepalive': 0,
 'key_filename': None,
 'lcwd': '',
 'linewise': False,
 'local_user': 'root',
 'no_agent': False,
 'no_keys': False,
 'ok_ret_codes': [0],
 'output_prefix': True,
 'parallel': False,
 'password': None,
 'passwords': {},
 'path': '',
 'path_behavior': 'append',
 'pool_size': 0,
 'port': '22',
 'prompts': {},
 'rcfile': '/root/.fabricrc',
 'real_fabfile': None,
 'reject_unknown_hosts': False,
 'remote_interrupt': None,
 'roledefs': {},
 'roles': [],
 'shell': '/bin/bash -l -c',
 'shell_env': {},
 'show': ('NO', 'DEFAULT'),
 'skip_bad_hosts': False,
 'skip_unknown_tasks': False,
 'ssh_config_path': '~/.ssh/config',
 'sudo_prefix': "sudo -S -p '%(sudo_prompt)s' ",
 'sudo_prompt': 'sudo password:',
 'sudo_user': None,
 'system_known_hosts': None,
 'tasks': [],
 'timeout': 10,
 'use_exceptions_for': {'network': False},
 'use_shell': True,
 'use_ssh_config': False,
 'user': 'root',
 'version': '1.10.1',
 'warn_only': False
 
常用的：
(1)env.hosts=[ip1,ip2]     #这里可以写入一个ip列表，这样可以替代-H
(2).env.roledefs = { 角色名:[ip列表]，...}    #角色定义，用一个字典记录角色和相对应的ip列表，这样，你用@roles(角色名)修饰某个方法的时候，你就可以调用这些ip了。
(3).env.dedupe_hosts=True|False    #去重，去掉env.hosts和env.roledefs中重复的ip
(4).env.exclude_hosts = [ip1,ip2]        #将列表中的ip排除，这个是用于——当env.hosts或env.passwords中的列表(或字典)过大，而你可以确定哪些ip不执行，这样，你就不用修改列表
(5).env.user = '系统用户名，默认是root'    #指定ssh到哪个用户上执行命令
(6).env.skip_bad_hosts = True|False         #跳过坏主机，但这个需要和下面那个一起执行
(7).env.timeout = 1     #定义超时时间
(8).env.password= '密码'    #默认密码，如果env.hosts或env.roledefs中定义的所有的主机都是这个密码，就可以用它
(9).env.passwords = {'用户名1@ip1:端口':'用户名1@ip1:端口':密码2,...}            #如果用户名、密码都不一样的话，可以用这种方法设置自动连接，但是，你必须用所有key生成一个列表，赋给hosts（必须都一样）
    如：
        #!/bin/env python2.7
        from fabric.api import run
        from fabric.api import env
        from fabric.api import roles,hosts
        from fabric.api import hide
        #env.user='root'
        #env.password = '659171'
        env.exclude_hosts = ['root@192.168.1.200:22']
        #env.roledefs = { 'test' : ['192.168.1.219','192.168.1.200'] }
        env.hosts = ['root@192.168.1.219:22',
                     'root@192.168.1.200:22',
        ]
        env.passwords = { 'root@192.168.1.219:22' : '123456',
                          'root@192.168.1.200:22' : '123456',
        }
        #@hosts('192.168.1.200')
        #@roles('test')
        def env_exclude_test(cmd):
          with hide('everything'):
            run(cmd)
            
            
            
2.output    #设置输出的，如同context_managers.hide|show，不同的是，这是全局的，那个是局部的
(1)output['status'] = True|False
(2)output['aborts'] = True|False
(3)output['warnings'] = True|False
(4)output['running'] = True|False
(5)output['stdout'] = True|False
(6)output['stderr'] = True|False
(7)output['debug'] = True|False
#这是所有都是True的运行成功的输出结果
[root@salt-monion-1 gyk_fab]# fab -f output_test.py output_test:'ls'
Using fabfile '/gyk_fab/output_test.py'
Commands to run: output_test
Parallel tasks now using pool size of 2
[192.168.1.219] Executing task 'output_test'
[192.168.1.219] run: /bin/bash -l -c "ls"
[192.168.1.200] Executing task 'output_test'
[192.168.1.200] run: /bin/bash -l -c "ls"
Done.
Disconnecting from 192.168.1.200... done.
Disconnecting from 192.168.1.219... done.
#这是所有都是True的运行失败的输出结果
[root@salt-monion-1 gyk_fab]# fab -f output_test.py output_test:'laaa'
Using fabfile '/gyk_fab/output_test.py'
Commands to run: output_test
Parallel tasks now using pool size of 2
[192.168.1.219] Executing task 'output_test'
[192.168.1.219] run: /bin/bash -l -c "laaa"
Fatal error: run() received nonzero return code 127 while executing!
Requested: laaa
Executed: /bin/bash -l -c "laaa"
None
=========================== Standard output ===========================
/bin/bash: laaa: command not found
=======================================================================
Aborting.
Disconnecting from 192.168.1.219... done.
run() received nonzero return code 127 while executing!
Requested: laaa
Executed: /bin/bash -l -c "laaa"
None
=========================== Standard output ===========================
/bin/bash: laaa: command not found
=======================================================================